卷积神经网络的数学推导
Jul 06, 2016
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，每个神经元都只影响邻层的一部分神经元，具有局部感受野，因此，网络具有极强的捕捉局部特征的能力；另一方面，通过权值共享和池化，显著地降低了网络的计算复杂度，使得CNN得到广泛应用。CNN是图像分类和语音识别领域的杰出算法，也是目前大部分计算机视觉系统的核心技术，从facebook的图像自动标签到自动驾驶汽车，乃至AlphaGo都在使用。与此同时，近两年CNN逐渐被应用于NLP任务，在sentence classification中，基于CNN的模型取得了非常显著的效果。
